« Tillbaka

  • 8 oktober, 2026 9:00–9:45

Moln, lokalt eller hybrid? Så väljer offentlig sektor rätt miljö för AI

Behöver känslig information sätta stopp för AI? Under seminariet visar vi hur samma uppgift kan lösas med olika modeller, i molnet, på den egna datorn eller i en kontrollerad servermiljö. Se hur valen påverkar kvalitet, kapacitet och kostnad och få inspiration till hur offentlig sektor kan komma vidare utan att låsa sig vid en enda lösning.

Moln, lokalt eller hybrid? Så väljer offentlig sektor rätt miljö för AI

AI kan hjälpa offentlig sektor att sammanfatta underlag, söka i dokument och förenkla återkommande arbetsuppgifter. Samtidigt stannar många idéer när informationen är känslig, när det är oklart vart den tar vägen eller när kostnaden är svår att bedöma.

Med demonstrationer och konkreta exempel visar vi olika sätt att använda AI, från externa molntjänster och AI på den egna datorn till kontrollerade servermiljöer. Vi tittar på vad alternativen betyder för informationshantering, kvalitet, kapacitet och kostnad.

Den största modellen är inte alltid det bästa valet. Molntjänster kan vara enkla att komma igång med, men kostnaden ökar med användningen. En mindre lokal modell kan passa bra för avgränsade och återkommande uppgifter, men kräver i stället utrustning, drift och kompetens.

Vi gör också AI-rådighet konkret: vart tar informationen vägen, vem styr modellen och hur beroende blir organisationen av en leverantör?

RISE arbetar tillsammans med offentliga aktörer och näringsliv för att prova AI på verkliga behov under kontrollerade former. Vi berättar om Mobil AI-Sandbox, en flyttbar servermiljö där olika modeller kan testas innan organisationen väljer teknik eller går vidare till en eventuell upphandling.

Seminariet kräver inga tekniska förkunskaper och ger konkreta exempel och inspiration att ta med tillbaka till den egna verksamheten.

Datum:
8 oktober 2026
Tid:
9:00 – 9:45
Hur kan man delta?
Digitalt
Föranmälan krävs
Typ
  • Seminarium/föreläsning
Tema
  • Verksamhetsövergripande
Arrangör
RISE Research Institutes of Sweden
Kontaktperson
Christoffer Juhlin
E-post
christoffer.juhlin@ri.se