Använd kompetensen rätt i tvärfunktionella team med människor och AI-agenter
Hur använder vi kompetensen rätt när människor och AI-agenter arbetar tillsammans? Vad kan automatiseras med AI-agenter i tvärfunktionella team? Hur säkrar vi kvalitet genom granskning och skyddar oss från AI-workslop?
Den här aktiviteten handlar om hur offentlig sektor kan använda kompetensen rätt när människor och AI-agenter börjar arbeta tillsammans i samma värdekedja. Vi diskuterar hur ledare kan frigöra tid, behålla kvalitet och skapa tydlig ansvarsfördelning genom att kompetensväxla: från att människor gör allt själva till att de leder, granskar och styr resultatet från AI-stödda arbetsflöden.
Vi använder tre nivåer som diskussionspunkter för hur rollen kan utvecklas steg för steg:
- Nivå 1: Utföra enklare uppgifter: Vad kan AI-agenter avlasta genom tydliga instruktioner, exempel och avgränsade uppgifter?
- Nivå 2: Få mer avancerade uppdrag som förbättrar resultatet: Hur kan medarbetare granska, återkoppla och styra AI-agenternas arbete så att kvaliteten höjs?
- Nivå 3: Strategisk styrning av resultatet från multi-agent system: Hur kan ledare sätta mål, ansvar, riskgränser och uppföljning när flera AI-agenter samverkar?
Open Knowledge Sweden driver aktivt frågor om att främja öppna standarder, öppna licenser och förhindra att offentlig sektor låses in i proprietära, stängda system. Detta förutsätter att organisationer stärker sin datakunnighet och AI-literacitet genom att dela goda exempel och sätta tydliga riktlinjer för hur generativ AI används i offentlig sektor.